股票配资亲身经历
股票配资亲身经历AI赋能中国企业“出海”破浪前行
中国会计报记者翟梓琪
在全球化浪潮与人工智能(AI)技术迅猛发展的双重驱动下，越来越多中国企业踏上“出海”征程，借助AI技术提升竞争力。然而，不同国家和地区针对AI的法规政策层出不穷，合规挑战如影随形，困扰着“出海”中企。
面对复杂的合规环境，中企该如何应对？记者就此采访业内代表人士，探寻中企破浪前行的合规路径。
筑牢合规根基
在北方工业大学经济管理学院会计系副教授姜晓文看来，AI已成为经济发展的新引擎和各国竞争的科技制高点。近年来，我国人工智能产业快速崛起，催生出一大批新型人工智能企业，全球布局需求很强，但面对全球人工智能监管趋严态势，我国企业“出海”面临更为严峻的合规挑战，遭受相关处罚也越来越多。
她举例道，有的“出海”中企因合规问题遭受罚款、赔偿，造成直接经济损失；有的企业因受罚、被起诉或被抵制后声誉受损，造成企业形象、品牌价值和客户信任度降低；还有的企业丧失进入当地相关领域的经营资格。
“读懂规则，才能掌握主动权。”姜晓文表示，不同国家和地区的AI法规差异显著。欧盟对数据隐私保护的要求较为严苛，要求明确数据来源、用途及用户授权流程。对相关处罚也较为严厉。企业稍有不慎，就可能因理解偏差而违规。
知识产权合规性同样是关键。姜晓文认为，我国企业人工智能大模型大多数采用从互联网抓取海量数据（603138）的方式训练股票配资亲身经历，事前向每一个训练数据支付授权费不具操作性，但如果数据涉及受知识产权保护内容，就有可能引发诉讼。
例如，2024年4月，美国国际贸易委员会(ITC)对智能穿戴设备启动337调查，我国企业被指控侵犯芬兰可穿戴设备公司Oura的健康监测专利。
优化管理体系
作为进出口贸易企业财务负责人的中航技进出口公司财务处处长张昊表示，在全球AI监管趋严的背景下，如欧盟《AI法案》对高风险AI系统的追溯性合规要求、美国出口管制对AI训练数据的跨境限制，必须将AI合规深度嵌入财务管理的全流程，实现风险管控与经营效益的平衡。
因此，他建议从三个维度构建战略性会计管理体系。
一是建立“监管—成本”联动的动态预算机制。针对重点贸易伙伴国(如欧盟、东盟、RCEP成员国)，建立细化的AI监管成本矩阵，涵盖算法备案费、数据本地化存储成本、跨境传输合规审计费等关键参数，并纳入年度预算的敏感性分析。
同时，在“其他应付款”科目下增设“AI合规准备金”，采用蒙特卡洛模拟测算突发合规成本，确保流动性覆盖率(LCR)达标。
二是重构AI研发支出的资本化判定标准。费用化处理包括AI伦理审查、第三方认证等纯合规支出，直接计入当期损益；资本化处理包括数据脱敏技术开发等兼具功能提升与合规效用的投入，参照《国际会计准则第38号——无形资产》(IAS38)“无形资产”标准资本化，按5年摊销以平滑利润波动；以及针对AI模型训练涉及的跨境数据流动，运用经济合作与发展组织(OECD)转让定价指南中的“利润分割法”，合理分配研发中心与海外子公司的成本，规避《解决经济数字化带来的税收挑战的“双支柱”解决方案声明》(BEPS2.0)下的税基侵蚀风险。
三是将AI合规转化为ESG融资竞争力。在ESG报告“公司治理”章节单列“AI伦理投入占比”“跨境数据合规通过率”等指标，提升国际银行绿色信贷评估得分。
最后，利用新加坡《AI Verify》等国际互认框架，将已合规的隐私计算技术输出至新兴市场，通过特许权使用费模式实现合规成果的资产化，降低整体有效税率。
赋能合规实践
高度重视欧盟《人工智能法案》合规要求，是中企应对AI合规挑战的关键。为获得欧盟市场的认可和信任，姜晓文建议，必须重视《人工智能法案》合规要求，组建专业团队或安排专人跟踪研究，密切关注欧盟立法和执法机构涉人工智能领域工作动态，了解欧盟及各国有关部门对该法案的解释说明。
精准识别风险级别，避免高风险情形。《人工智能法案》将风险划分为4个级别：不可接受风险、高风险、有限风险和最小风险。企业需要判断经营业务的风险级别，特别是结合产品的不同应用场景精准判别风险级别，避免高风险及以上级别。
对此，姜晓文建议企业做好风险评估、合规成本评估，以及不合规情形所面临责任和处罚的评估，制定有效应急保障措施如应对突发事件预案等，确保在面临重大合规风险时能够迅速反应。
与专业力量开展深度合作。可邀请深耕当地的咨询公司、律师事务所等机构提供日常合规咨询服务。面对复杂的法律问题和纠纷时，可请律师事务所提供专业法律诉讼服务。必要时还可通过第三方机构进行合规性评估，采购欧盟当地机构涉人工智能领域研究报告，全方位了解人工智能领域法律法规前沿动态。
企业内部管理架构的优化不可或缺。姜晓文认为，组建本土化、复合型人才团队同样重要。我国“出海”企业的合规成本不仅来自监管环境，也来自不同国家之间的语言及文化差异，建议组建精通多方规则、熟悉当地语言文化的复合型人才团队。
深化国际合作，积极参与全球规则制定。她建议头部企业积极参与国际标准和规则制修订，多在国际论坛和国际组织发声，提供中方解决方案，同时加强与驻外机构、行业协会和中介机构等沟通联系，多渠道获取信息和支持。
在AI合规挑战重重的“出海”之路上，中国企业需从法规解读、技术升级、管理优化等多维度发力。
“合规虽带来成本与挑战，但也是企业赢得市场信任、实现可持续发展的必由之路。”张昊表示，未来，随着AI技术不断演进，“出海”中企只有持续提升合规能力，才能在全球市场稳健前行，绽放中国企业的独特力量。
来源：《中国会计报》6月20日12版股票配资亲身经历
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