配资公司官方网铁一院联合商汤大装置，打造铁路工程设计领域首个多模态大模型

以多模态大模型为核心，贯通28个铁路工程专业知识，融合文本、图纸、表格、公式等异构数据，构建了具备“工程师思维”的智能平台，成功破解了铁路工程领域长期存在的知识传承难、经验迁移难、数据利用难等行业痛点。在近日举行的2025年云产业和标准应用大会上，铁路工程设计领域首个多模态大模型——“国铁勘察设计多模态价值工程大模型应用平台”入选云计算标准与应用工业和信息化部重点实验室“2025云建设与应用领航计划”典型案例。

该模型由中铁第一勘察设计院（以下简称“铁一院”）与商汤科技联合打造，具备知识检索、智能问答、文档生成与多模态对话等功能。在内部测试中，该平台针对2.8万条问答测试的准确率都维持在90%以上。

破解知识传承困局

作为我国最早的大型铁路勘察设计单位之一，铁一院在沙漠铁路、高原冻土铁路、高地温岩土工程处理、长大干线隧道、高寒地区高铁设计等复杂、艰巨的项目中积累了大量宝贵经验，但随着人才迭代，传统 “师徒传承” 模式下的知识流失、效率低下等问题愈发突出，亟待破局。

为此，铁一院携手商汤大装置打造“国铁价值工程多模态大模型应用平台”，首次将多模态大模型技术应用于铁路工程设计领域。通过融合文本、图纸、表格、公式等异构数据，构建统一知识库和专业推理模型，实现了知识检索、智能问答、文本生成、文本审核、多模态对话等核心功能，有效破解了知识传承难、融合性差、应用度低等行业痛点，加速国铁行业数智化转型。

铁一院数智化部总工张守利表示：“商汤大装置从算法、模型、数据到应用的全栈支持，助力我们实现了经验传承智能化、知识应用高效化、文档生成自动化，推动价值工程知识从传统档案到智能资产的跨越。”

全面激活历史价值工程经验

铁一院通过与商汤大装置合作，首次在铁路工程领域采用多模态大模型技术，以知识、模态和思维三层次融合，全面激活铁路工程勘察设计价值工程经验数据。

平台首创国铁勘察设计智能中枢，将国标、行规、事故通报以及历年价值工程案例三类异构资料整合为统一知识库，并建立标准规范与价值工程经验数据的深度融合机制，设计人员能够快速获取全面且准确的信息。

平台运用多模态混合预训练，将图纸、表格、公式等非文本信息与文本描述进行深度融合，实现跨模态要素深层信息的关联分析与应用。设计人员可以从多模态数据中获取更全面、深入的信息，充分挖掘数据价值。

平台开创性地将价值工程数据与工程师思维过程进行融合，构建具备专业思维链的推理模型，使模型输出更贴合实际工程设计逻辑，提高模型推理结果的准确性和适用性。

商汤大装置端到端赋能

作为“最懂大模型的AI基础设施”，商汤大装置为“国铁勘察设计多模态价值工程大模型应用平台”建设提供了覆盖数据服务、算法模型、应用开发的端到端全栈支持，并实现私有化部署，彻底激活铁路勘察设计领域的知识价值。

以高质量数据集，为模型提供“行业教材”。在数据层面，搭建了覆盖28个铁路工程勘察全专业、整合420GB数据的专属数据集，涵盖国铁勘察设计项目各阶段设计说明、设计方案、技术规格书、专题研究报告等经典历史数据，为模型训练提供精准、全面的“行业教材”，确保模型输出贴合铁路工程实际需求。

以专属大模型，让模型推理“更懂专业”。在高质量数据集基础上，商汤基于自研语言大模型和多模态大模型，定制开发国铁工程勘察设计领域专属模型，深度适配行业术语、设计流程与多模态知识特点，推理逻辑贴合工程师思维链，专业问题的回答准确率超越通用模型。

以定制化应用，助力勘察设计“全程提效”。依托商汤大模型应用开发框架LazyLLM，商汤大装置为勘察设计人员打造了国铁勘察设计知识检索、知识问答、文本生成、文档审核以及多模态对话等功能，减轻报告撰写工作量，提高审核效率与质量，助力勘察设计工作“全程提效”。

以铁路工程数智化“新样板”

铁一院与商汤大装置的合作实践，共同打造了铁路工程设计领域数智化新样板。铁路勘察设计领域的历史工程经验，从档案柜中的纸质文件变成了随取即用的智能工具，既实现了知识与经验的高效复用，规避了“人走技失”的断层风险，更显著提高了设计人员查找资料、编写及审核文档的效率，这相当于为每个技术员工引入一个集几十年经验为一身的权威专家。

知识问答与检索示例